Yuhei YAMAMOTO 研究室

主宰者：Yuhei YAMAMOTO
千葉大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

当研究室は、衛星観測を活用した地表面環境の監視と、映像解析技術を用いた交通・群衆調査という二つの柱で研究を進めています。地球環境モニタリングの領域では、気象衛星が10分間隔で観測する地表面温度や植生指数などのデータを処理・活用し、植生活動の季節変化や干ばつストレス、日変化パターンの把握を目指しています。特に、従来は1日に数回程度の観測に限られていた極地域での地表面温度推定法の開発や、熱帯地域での雲の多い条件下での植生監視手法を開発しており、アジア太平洋地域における気候変動や生態系変化の理解に貢献しています。 一方、画像処理と深層学習を用いた応用研究では、ビデオ映像から自動車や歩行者の通行量を計数する技術、LiDAR点群データを用いた交通量調査、さらにはナンバープレート認識による車両追跡システムの開発を行っています。これらの手法により、従来は人手に頼っていた交通調査の自動化・効率化を実現するとともに、複数地点間での同一車両の識別や群衆計数の精度向上に取り組んでいます。加えて、道路舗装の損傷診断やスポーツ映像解析など、センサデータと映像技術の活用範囲は多岐にわたっています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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