Junhua Zhang 研究室
主宰者:Junhua Zhang
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、都市・景観・環境に関わる複合的な課題に対して、データ解析と定量的手法を用いたアプローチを展開しています。主な研究対象は、歴史的庭園や農業景観などの文化遺産地域、および都市緑地の特性把握と保全です。リモートセンシング技術や機械学習を活用して、空間的な視覚特性や物理的な変化を可視化し、その背景にある設計原理や環境変動メカニズムを解明しています。
具体的には、衛星データやドローン観測を用いて、遺産庭園の沈下現象や土壌塩分濃度の分布を検出・分析しています。同時に、古典庭園の空間構成を数値化し、人間の視覚知覚や移動パターンとの関係性を統計的に検証しています。さらに、都市緑地の利用実態については、ソーシャルメディアのビッグデータやユーザー投稿データを活用して、季節変動やパンデミックの影響を時系列解析で追跡しています。
これらの研究を通じて、歴史文化景観と現代都市環境の双方における定量的な評価・モニタリング手法を確立し、持続可能な保全と利用のための科学的基盤を構築することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(27 件)
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- [2021] The Facility Level and Area Methane Emissions inventory for the Greater Toronto Area (FLAME-GTA)DOI: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118319
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