Ping Tuo 研究室

主宰者：Ping Tuo
金沢大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、電磁波吸収材料と計算材料科学の2つの柱を中心に研究を展開しています。 電磁波吸収材料に関しては、マイクロ波や電磁波を効率よく吸収する軽量で広帯域な複合材料の開発に取り組んでいます。生物由来の多孔質構造や珪藻土などの3次元テンプレートを基盤として、遷移金属化合物やカーボン材料を組み合わせることで、磁性と誘電性の相乗効果を引き出し、吸収性能を向上させています。さらに、結晶構造や欠陥部位を制御することにより、材料特性の最適化を実現しており、航空宇宙分野など厳しい環境での利用も視野に入れています。 計算材料科学の側面では、機械学習を活用した原子スケールのシミュレーション手法の開発に注力しています。深層学習に基づく分子動力学シミュレーション技術やニューラルネットワークを用いた電子構造計算法を構築し、有機無機ハイブリッドペロブスカイトなどの複雑な材料の物理化学的性質を高精度で予測しています。これと並行して、機械学習モデル用の大規模データ処理ツールやスパコン向けのタスク管理フレームワークなど、計算科学インフラの整備にも貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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