Yusuke Sakamoto 研究室

主宰者Yusuke Sakamoto
金沢大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

Sakamoto研究室では、複数の異分野の研究を展開しています。 まず、電動機の設計最適化に関する研究に注力しています。従来は有限要素法による繰り返し計算に多くの時間を要していますが、機械学習やディープラーニングを用いた代替モデル構築により、設計過程を高速化することに取り組んでいます。ニューラルネットワークと物理モデルを組み合わせたハイブリッドアプローチ、画像ベースの学習、位相幾何学的データ解析の導入など、様々な手法を提案し、トルク波形や磁束密度の予測精度を向上させています。また逆設計の手法により、要求される性能から直接モーター設計を得る研究も進めています。 次に、ロボット工学と医療工学の分野でも研究を実施しており、ロボットハンドによるケーブル配線の自動化や外科手術の技術向上など、実用的な応用を目指しています。さらに、電動車両の制御設計最適化、粒子線がん治療における照射スポット配置の最適化など、最適化理論を様々な工学システムに適用する取り組みも特徴です。医学領域においては、脳神経外科や心臓血管外科の臨床知見をまとめた報告も行っており、多角的な研究展開が行われています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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