Toshinori Hosokawa 研究室

主宰者：Toshinori Hosokawa
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、大規模集積回路の製造・運用段階における信頼性と安全性の向上を目指して研究を展開しています。具体的には、製造時の欠陥検出、回路動作の信頼性評価、知的財産保護といった複数の課題に取り組んでいます。これらは集積回路の品質管理と安全運用の実現に不可欠なテーマです。 製造テストの領域では、疑似乱数パターンでは検出困難な欠陥への対応方法、および診断テストの効率化を研究しています。また、回路内部の微細な欠陥モデルに対するテスト設計法、テストパターン数の削減と電力消費の最適化に関する手法を提案しています。さらに、経年劣化による欠陥への現地テスト手法や、検出された欠陥の種類を機械学習により推定する技術も開発しています。 設計段階では、テスト性の向上を目指した回路設計指針や、タイミング関連欠陥に対する対策を研究しています。加えて、第三者の知的財産を不正利用から守るための暗号化設計手法も開発しており、セキュリティと信頼性を両立させた回路設計の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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