Katsutoshi Saeki 研究室

主宰者：Katsutoshi Saeki
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Saeki研究室では、神経回路の動作原理をハードウェア化する研究を行っています。具体的には、カオス現象を利用した神経素子モデルを開発し、これを複数組み合わせることで脳のような情報処理能力を持つ回路を実現することを目指しています。このアプローチにより、画像パターンの学習・想起といった記憶機能や、時系列データの処理といった柔軟な学習が可能になります。ハードウェア化することで、従来のソフトウェアベースの手法に比べて消費電力が少なく、エッジコンピューティングへの応用が期待できます。 同時に研究室では、アナログ回路設計の基盤となる電子素子・機能の実装にも取り組んでいます。電圧制御発振器や活性化関数などの基本的な回路要素を、より小型かつ低消費電力で実現する方法を探索しており、これらは上記の神経回路システムを構成する部品として機能します。これらの要素技術を組み合わせることで、エネルギー効率の高い知能的な情報処理デバイスの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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