Takashi Kuroiwa 研究室
主宰者：Takashi Kuroiwa
日本大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、実社会の課題解決に向けた複数の研究テーマに取り組んでいます。一つは、ドローンなどの小型航空物体の検出や車両の追跡を目指した画像・センサ解析です。具体的には、LiDARと呼ばれるセンサを用いた距離計測や、ドローンからの映像に対して数学的な画像解析手法を適用し、安全に離れた場所からの交通監視を実現する方法を研究しています。
もう一つの主要テーマは、食品・医薬品素材の機能性成分を活用するための包含化技術です。キチンというバイオポリマーと脂肪酸から構成される複合粒子を自己集合させることで、水に溶けにくい有用成分を微小粒子に閉じ込め、保存安定性の向上や消化器官での吸収性改善を実現する方法を開発しています。さらに、この粒子系を用いた加熱時の成分放出制御や、吸着材としての応用も進めています。
これらと並行して、コーティング膜形成時の流動現象や、複雑な溶液系における分子の動きなど、材料工学の基礎となる物理現象の解明も行っています。異なる分野の知識を組み合わせて実問題に対処する、融合的なアプローチが特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 材料科学Takahiro Gunji 研究室東京理科大学論文 69 件·共通: 開環・重縮合, 重合化学, 高分子合成化学, 高分子化学 +6
- 社会科学Ryoyu Hifumi 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 開環・重縮合, 重合化学, 高分子合成化学, 高分子化学 +5
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研究成果（22 件）
- DOI: https://doi.org/10.11301/jsfe.25671
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.langmuir.5c02722
- DOI: https://doi.org/10.1109/piers-spring66516.2025.11276613
- DOI: https://doi.org/10.1109/piers-spring66516.2025.11276794
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enzmictec.2024.110497
- [2024] Study on the Evaluation Index of Vehicle Tracking on Two-lane Road by Using Fractal Image AnalysisDOI: https://doi.org/10.1109/piers62282.2024.10617862
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.enzmictec.2024.110443
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procbio.2024.03.005
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2023.115406
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procbio.2023.07.012
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.sna.2023.114545
- DOI: https://doi.org/10.1109/piers59004.2023.10221268
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2023.122247
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfb.2023.113360
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2022.108335
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lwt.2022.113815
- DOI: https://doi.org/10.3390/polym14112163
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.reactfunctpolym.2022.105220
- DOI: https://doi.org/10.1252/jcej.21we061
- DOI: https://doi.org/10.11301/jsfe.21598
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2021.126808
- DOI: https://doi.org/10.5360/membrane.46.84
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