Hideki Hashiba 研究室
主宰者:Hideki Hashiba
日本大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、人工衛星から取得した画像データを用いて、地球表面の様々な現象を広域かつ迅速に調査する手法を開発しています。地震や津波、豪雨といった災害直後の被害実態を把握すること、また環境変化を長期間にわたり監視することを主な研究対象としています。
具体的には、光学衛星とレーダー衛星の両方のデータを活用しています。光学衛星では植生指標や地表面温度を計測し、都市部の緑地評価や沿岸部の森林再生過程を追跡しています。一方、レーダー衛星は雲を透過できる特性を生かして、建物の倒壊判定や浸水被害の抽出、海に流出した漂流物の検出に用いています。複数時期の衛星観測データを組み合わせることで、災害による変化をより正確に捉える工夫を行っています。
これらの研究を通じて、発展途上国の都市化状況の把握や港湾工事の環境モニタリング、さらには経済活動の遠隔監視など、衛星データの実際の活用方法を探索しています。衛星リモートセンシングは、統計情報が十分でない地域での社会・経済状況の把握に有効な手段として機能すると考えられています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3042575
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-18175
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3027608
- DOI: https://doi.org/10.1109/igarss53475.2024.10642366
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3022900
- [2024] Study of the impact of COVID-19 on Tokyo's 23 wards using Suomi-NPP nighttime light satellite imagesDOI: https://doi.org/10.1117/12.3022903
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-22016
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-18187
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejoe.77.2_i_679
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