Chisachi KATO 研究室

主宰者：Chisachi KATO
日本大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、遠心送風機やファンなどの回転翼機械の性能と音響特性の解明を進めています。特に、低流量運転時に発生する急激な性能低下や圧力変動を引き起こす現象に着目し、その メカニズムを詳細に調査しています。また、翼周りの乱流や空力音の予測精度向上も重要なテーマとなっています。 研究手法として、大規模渦シミュレーション（LES）と呼ばれる高精度な流体シミュレーションを主軸としており、数十億規模の計算格子を用いて壁面近傍の乱流構造を詳細に捉えます。さらに、シミュレーション結果から得られた流れの非定常性を入力として、音の伝播を計算する音響解析を実施し、機械が発生する音を予測しています。風洞実験によって検証を行い、数値解析の信頼性を確保する並行的なアプローチも取っています。 これらの研究を通じて、翼面上での乱流遷移やはく離渦などの複雑な流動現象と音源の関係が明らかにされつつあります。得られた知見は、機械の効率向上と運転範囲の拡大、さらには低騒音化につながることが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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