Sachiko Ono 研究室

主宰者：Sachiko Ono
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Ono研究室は、大規模な医療データを活用して、予防接種や感染症、慢性疾患などに関する現実の医療実践と健康アウトカムの関連を明らかにしている。特に、日本の行政医療請求データベースや地域の予防接種記録と連結したデータを用いて、ワクチン接種状況と感染症発生、入院、死亡などの健康結果の関係を調べている。また、異なる医療介入（例えば周期的な歯科治療や集中治療における早期リハビリテーション）が患者の臨床経過にもたらす影響を検証する研究も進めている。 研究の手法としては、医療現場の既存データを対象とした後ろ向きコホート研究が中心である。疾患診断や医療処置の信頼性を検証し、自己対照症例系列デザインなどの統計学的手法を用いて、医療介入と健康アウトカムの時間的な関連性を分析している。さらに、機械学習を応用した予測モデル開発にも取り組み、より正確で解釈可能な診断・予後判定指標の作成を目指している。 これまでの研究から、ワクチン接種プログラムの改善やそれに伴う疾病発生の変化、新興感染症と基礎疾患や医療アクセスの相互作用など、集団レベルの健康現象の実態が明らかにされている。こうした知見は、感染症対策や慢性疾患管理など、公衆衛生政策の立案に活用できる証拠を生み出す研究活動である。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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