Takuhiko Murakami 研究室
主宰者:Takuhiko Murakami
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、衛星画像を用いた地表面情報の把握と検証に取り組んでいます。地形の起伏に起因する計算誤差を補正するための手法を自動化し、クラウドベースのプラットフォームで誰でも実行できるシステムを構築しました。これにより、広大な地域の衛星画像データを効率的に処理し、植生情報などの抽出が可能になります。
同時に、衛星画像から作成された植生図の信頼性を大規模に検証する研究も進めています。国の森林調査データを基準として全国規模で植生図と照合し、分類精度を定量的に評価しています。森林と非森林の区分精度は高い一方で、針葉樹人工林などより詳細な分類では改善の余地があることを明らかにしました。
これらの研究は、衛星観測データの信頼性を高め、森林資源管理や自然環境の監視といった実務的な応用につながるものです。衛星技術と地上調査データを組み合わせ、より正確で利用しやすい地理情報を社会に提供することが、研究室の目標と言えます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(6 件)
- DOI: https://doi.org/10.20659/jfp.2024.004
- DOI: https://doi.org/10.20659/jjfp.a20240802
- DOI: https://doi.org/10.20659/jjfp.57.1_23
- DOI: https://doi.org/10.20659/jjfp.56.2_53
- DOI: https://doi.org/10.20659/jjfp.56.2_57
- DOI: https://doi.org/10.5738/jale.28.83
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