Sho Tsugawa 研究室
主宰者:Sho Tsugawa
筑波大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、ソーシャルメディアやオンラインコミュニティにおける情報の流れと人間のネットワーク構造に関する研究を行っています。研究の中心は、ツイッターやレディット、医療従事者向けのオンラインプラットフォームなど、実際に機能しているデジタルプラットフォームから大規模なデータを収集・分析することです。従来、情報は友人関係などの直接的なつながりを通じて広がると考えられてきましたが、実際には検索エンジンやアルゴリズムによる推薦を通じた間接的な経路も存在します。本研究室では、こうした見落とされがちな情報伝播の仕組みを実証的に調べています。
あわせて、機械学習の手法を用いて、グラフ構造の生成・分類や予測を行う研究も進めています。大規模言語モデルを用いて、オンライン上の議論から経済インフレに関する世論の変化を抽出したり、情報の拡散パターンを分類したりする取り組みがあります。また、情報削除による有害情報の拡散抑制、ネットワークの耐性向上、オンラインコミュニティの存続予測など、社会的な応用課題にも取り組んでいます。
これらの研究を通じて、本研究室は社会現象としての情報伝播と人間関係のネットワークが実世界にいかなる影響をもたらすのかを理解することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(29 件)
- DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v20i1.42733
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-025-01572-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-026-01606-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13278-026-01615-2
- DOI: https://doi.org/10.2196/63824
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac61105.2024.00280
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac61105.2024.00221
- DOI: https://doi.org/10.1109/noms59830.2024.10575219
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac61105.2024.00214
- DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v17i1.22193
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tnse.2023.3244590
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac57700.2023.00177
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0293032
- DOI: https://doi.org/10.25088/complexsystems.32.2.211
- DOI: https://doi.org/10.1109/compsac57700.2023.00061
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0277621
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-022-08478-1
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2022xbl0040
- DOI: https://doi.org/10.24251/hicss.2022.402
- [2022] Empirical evaluation of link deletion methods for limiting information diffusion on social mediaDOI: https://doi.org/10.1007/s13278-022-00994-6
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.758809
- DOI: https://doi.org/10.1145/3487351.3488351
- DOI: https://doi.org/10.1587/transcom.2020cqp0006
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