Natsuki Yoshikawa 研究室

主宰者：Natsuki Yoshikawa
新潟大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、農地や水管理施設を活用した自然の仕組みを利用した洪水対策に取り組んでいます。特に田んぼダムやため池など、農業施設の洪水低減機能を定量的に評価し、その効果を高める方法を研究しています。流域全体でこれらの施設がどの程度洪水被害を軽減するのか、数値シミュレーションを通じて解明することで、気候変動に対応した持続可能な防災インフラの構築を目指しています。 研究では、複数の実験的・解析的手法を組み合わせています。ため池の流出入を数値モデルに実装したサブモデルの開発や、流出成分を可視化する解析手法を新たに構築し、流域スケールでの水の動きを詳細に追跡しています。これにより、降雨時にどの施設がいつ、どれだけの水を貯蓄・流出するのかを把握しています。 主な知見として、施設の洪水軽減効果は降雨の規模や降雨波形といった気象条件だけでなく、施設の容量や設計条件により決定されることが分かりました。さらに、隣接地からの流入や排水路の逆流など施設の外部環境も洪水リスクに影響することも明らかにしています。これらの知見に基づき、施設の改良によって洪水軽減効果を確実なものにする具体的な対応策を提示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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