Shinya Nishimura 研究室
主宰者:Shinya Nishimura
新潟大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
西村晋也研究室は、人間が生活する環境における空間と行動の関係性を多角的に探究しています。農村地域から学校に至るまで、様々な場所を対象として、人々がどのように空間を利用し、そこでどのような関係性を構築しているのかを調べる研究を進めています。従来の研究が建築物の外観記録や保存に留まることに対し、この研究室は現地調査やインタビュー、統計的な分析手法を組み合わせ、空間構成と人間行動の対応関係をより深く理解しようとしています。
研究の具体例として、農村集落におけるインフラ整備前後での水利用の変化、伝統的な建築空間における台所や便所などの機能関連スペースの配置と室内空間との関係性、また地域コミュニティの相互扶助組織の構造と村落環境維持の仕組みなどを明らかにしています。さらに学校においては、生徒たちが教室の移動時に他の生徒集団や教職員との関係性に応じてどのように場所選択を行うかという、より日常的な空間利用の実態も分析しています。
これらの研究を通じて、西村研究室は時間変化や社会構造の中で、人間が環境にどのように適応し、その場の特性に応じた空間システムを形成していくのかを理解することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.1584/jpestics.j25-02
- DOI: https://doi.org/10.1080/13467581.2025.2522865
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- [2024] Robust iterative value conversion: Deep reinforcement learning for neurochip-driven edge robotsDOI: https://doi.org/10.1016/j.robot.2024.104782
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- DOI: https://doi.org/10.3130/aijt.28.332
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