Dai Mitsushima 研究室
主宰者:Dai Mitsushima
山口大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、脳の記憶形成に関わる仕組みを電気生理学的手法で解明することを目指しています。特に海馬という脳領域の神経回路に焦点を当て、複数の神経細胞が同時に発火する現象(リプル発火)と記憶の関係性を調べています。ラットを用いた行動実験と脳スライスの電気記録、また深層学習などの機械学習を組み合わせることで、特定の経験がどのように神経活動の多様性として脳に刻み込まれるのかを追跡しています。
具体的には、情動的刺激や学習課題を経験させたラットから脳活動を記録し、その活動パターンが経験によってどう変化するかを分析しています。同時に、学習を支える興奮性シナプスと抑制性シナプスの強化メカニズムを調べており、発達段階による違いや、学習時期による可塑性の変化についても研究しています。さらに、アルツハイマー病に関連するタンパク質を脳に投与し、それが記憶と神経活動に与える悪影響を調査することで、疾患理解にも貢献しています。
このアプローチにより、記憶がどのように神経回路レベルで形成・維持されるのか、また加齢や疾患がこのプロセスをどう障害するのかを明らかにすることを目標としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(14 件)
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- [2024] Classification of Hippocampal Ripples: Convolutional Neural Network Learns Episode-Specific ChangesDOI: https://doi.org/10.3390/brainsci14020177
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom14111425
- DOI: https://doi.org/10.1002/tee.24133
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- DOI: https://doi.org/10.1113/jp283755
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-10453-z
- DOI: https://doi.org/10.18103/mra.v10i1.2623
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci11020239
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