Takahide Hayano 研究室

主宰者：Takahide Hayano
山口大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、複数の疾患や生物現象に対して、機械学習や分子生物学的手法を組み合わせたアプローチで、病態の理解と予測・治療戦略の構築に取り組んでいます。 認知機能の低下予測では、高齢者から得られた複数のデータ（画像、検査値など）を段階的な機械学習モデルで解析し、初期段階での異常検出の精度向上を目指しています。喘息の患者層では、患者報告による症状情報から教師なし機械学習を用いて臨床的に意味のある病型を抽出し、個別化医療の実現を検討しています。 腎臓がんと網膜変性疾患の研究では、疾患に関連した遺伝子発現パターンの変化に着目し、細胞実験と遺伝子解析を組み合わせて、がんの進行や光受容体の退化に関わる分子機構を解明しようとしています。また、免疫系の異常が生じるマウスモデルを用いた研究では、特定の転写因子や免疫細胞の機能を検討し、自己免疫性炎症の成立メカニズムを明らかにしています。これらの多角的な研究を通じて、診断・予後判定の精度向上と新たな治療標的の発見につながる知見を蓄積しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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