Megumi Matsuda 研究室

主宰者：Megumi Matsuda
愛媛大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Matsuda研究室は、医用画像検査を用いた疾患診断の精度向上に取り組んでいます。乳がん、冠動脈疾患、心筋梗塞などの診断対象として、磁気共鳴画像法（MRI）とポジトロン断層撮影（PET）、コンピュータ断層撮影（CT）といった複数の画像検査法を組み合わせた研究を実施しています。これらの検査から得られる動的な信号の変化パターン（造影剤の流入・流出速度など）や組織の微細な構造情報を定量的に解析することで、従来の主観的な診断判定より客観的で信頼性の高い診断指標を開発することを目指しています。 技術的には、深層学習などの人工知能や機械学習の手法、圧縮センシングなどの新しい画像再構成技術を活用しています。これにより、検査時間の短縮や被曝線量の低減を実現しながら画像品質を維持する方法の実用化に取り組んでいます。さらに、画像データから腫瘍の性質や予後予測に関連する特徴量を抽出・解析する技術開発も進めており、これらの成果は臨床診断の効率化と精度向上につながることが期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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