Yoko Mase 研究室

主宰者：Yoko Mase
三重大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、眼科における診断と治療の精度向上を目指し、医用画像解析と臨床知見を組み合わせた研究を展開しています。主な研究の問いは、網膜や眼底の疾患（加齢黄斑変性、黄斑円孔、網膜剥離など）の診断・治療成績の予測と、治療効果の最適化です。これらの疾患は失明に至る可能性があり、早期診断と適切な治療方針の決定が重要な課題となっています。 手法としては、光干渉断層法（OCT）などの眼科画像から臨床情報を抽出し、機械学習アルゴリズムを用いて手術後の視力回復を予測するモデルを構築しています。また、生成AI技術（拡散モデルやGAN）を活用して、プライバシーに配慮した疑似眼科画像の生成と有用性の検証も行っています。さらに、超広角眼底撮影装置の画像特性や、新型抗血管内皮増殖因子薬の臨床効果を比較検討する臨床研究も並行して進めています。 主要な発見は、患者の術前の画像所見と臨床パラメータから術後の視力予測が機械学習により実現可能であること、および生成した疑似画像がある程度まで診断アルゴリズムの学習データとして機能することです。これらの知見は、眼科医療の個別化と効率化に貢献する可能性を示唆しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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