Yuhei Hirono 研究室

主宰者：Yuhei Hirono
静岡大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、茶の栽培と品質評価に関わる多角的な研究に取り組んでいます。主な研究の問いは、茶葉の栄養状態や品質をいかに正確かつ非破壊的に評価するか、そして茶園の土壌環境をどのように管理・改善するかという点にあります。具体的には、茶葉に含まれるクロロフィルやカロテノイドなどの色素成分、アミノ酸やカフェインなどの品質関連物質の含有量を推定する手法の開発に注力しています。 研究の手法としては、光のスペクトル反射データを活用した非破壊計測と、機械学習・深層学習を組み合わせたアプローチが特徴です。小型分光器から得られた可視～近赤外域の反射スペクトルに対して、畳み込みニューラルネットワークやビジョントランスフォーマーなどのディープラーニングモデルを適用し、茶葉の成分含有量を高精度で予測する研究を進めています。同時に、茶園土壌の硝化細菌の多様性やリン形態の特性解析、窒素肥料の形態と茶植物の吸収・代謝の関係を調査するなど、分子レベルから圃場規模までの包括的な土壌管理研究も展開しています。これらの研究を通じて、精密農業的な茶栽培の最適化と環境保全の両立を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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