Yoshimasa Ohmoto 研究室

主宰者：Yoshimasa Ohmoto
静岡大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、人間の行動と内面的な状態の関連性を解明する研究に取り組んでいます。具体的には、音声表現や身体動作といった行動の時間的パターンから、その人の関心や感情、特性を読み取る方法を開発しています。例えば、販売員と顧客の双方向的なやり取りの中で、複数の行動がどのように変化していくかを統計的に分析し、相談がうまくいくかどうかを予測することを試みています。 特に、発達的な特性の検出に機械学習の手法を応用した研究が特徴的です。自閉症スペクトラムの傾向を持つ児童を対象として、音声の周波数特性、図形描画の過程、片足立ちテスト時の足圧分布といった多角的な動作データを機械的に解析し、その児童の特性を予測するモデルを構築しています。これらの研究を通じて、従来は主観的に評価されていた行動や発話を客観的かつ定量的に評価する基盤を整えることで、より正確で個別対応した支援の実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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