Kenjiro T. Miura 研究室
主宰者：Kenjiro T. Miura
静岡大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、コンピュータを用いた設計・製造（CAD/CAM）に必要となる曲線・曲面の数学的な扱い方を研究しています。特に、製品デザインや工業製品の形状をコンピュータで表現・制御するための新しい曲線・曲面モデルの開発に取り組んでいます。従来のベジェ曲線などの古典的手法に対して、形状パラメータと呼ばれる調整可能なパラメータを導入したり、三角関数を用いた新しい数学的表現を提案したりすることで、より柔軟で直感的な形状制御を実現しています。
研究では、対数美的曲線（自動車や船舶などの工業デザインで好まれる美しい曲線）や開展可能曲面（紙のように折らずに広げられる曲面）など、実務的な価値を持つ特殊な曲線・曲面の理論と応用を進めています。これらは単なる幾何学的な性質だけでなく、空気抵抗などの物理的特性や製造の利便性も考慮して評価されています。また、位相データ解析という手法を用いて、気象データなどの複雑なデータセットから隠れた構造やパターンを抽出する研究も行っており、CAD技術の応用範囲を広げています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（32 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s44443-025-00011-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-11357-4
- DOI: https://doi.org/10.20965/ijat.2024.p0591
- [2024] Super-Resolution and Optical Phase Retrieval Using Ptychographic Structured Illumination MicroscopyDOI: https://doi.org/10.1007/s12541-024-01009-4
- DOI: https://doi.org/10.3934/math.2024292
- DOI: https://doi.org/10.37934/araset.38.1.1224
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aej.2024.01.047
- DOI: https://doi.org/10.14733/cadaps.2025.458-475
- [2023] Log-aesthetic curves: Similarity geometry, integrable discretization and variational principlesDOI: https://doi.org/10.1016/j.cagd.2023.102233
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- DOI: https://doi.org/10.37934/araset.34.3.2636
- DOI: https://doi.org/10.1155/2023/7457223
- DOI: https://doi.org/10.14733/cadaps.2024.229-240
- [2023] Generation of k-Space CurveDOI: https://doi.org/10.14733/cadaps.2024.301-312
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13160-023-00567-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/math11010103
- DOI: https://doi.org/10.14733/cadaps.2023.225-233
- [2022] Generalized Riemann-Liouville fractional Bézier curve and its applications in engineering surfaceDOI: https://doi.org/10.1016/j.aej.2022.10.044
- DOI: https://doi.org/10.14733/cadaps.2023.350-363
- DOI: https://doi.org/10.3390/math10081269
- DOI: https://doi.org/10.3390/math10071087
- DOI: https://doi.org/10.3390/math10071045
- DOI: https://doi.org/10.3390/math10010160
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13662-021-03643-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/math9212699
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13662-021-03614-3
- DOI: https://doi.org/10.3390/math9172141
- DOI: https://doi.org/10.14733/cadaps.2022.293-305
- DOI: https://doi.org/10.1587/comex.2021col0038
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-021-02149-8
- DOI: https://doi.org/10.1299/transjsme.21-00154
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