Kei‐ichi Tainaka 研究室

主宰者：Kei‐ichi Tainaka
静岡大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、空間的に分かれた複数の地域や環境パッチからなるネットワーク上での生物個体群の動態を調べています。感染症の拡大、外来種の侵入、生物種の絶滅リスクなど、生態系や公衆衛生の課題を対象とし、それらを数学モデルで理解することを目指しています。 研究の手法として、個々の生物や人間の移動・繁殖・死亡といった行動を再現するコンピュータシミュレーション（エージェント・ベースモデル）と、複数パッチ間の個体数の増減を記述する反応・移動方程式などの理論解析の両者を組み合わせています。これらにより、ネットワークの構造と生態系ダイナミクスの関係を定量的に検討します。 興味深い発見として、複数の研究から「ハブ効果」と呼ぶ逆説的な現象が報告されています。それは、異なるパッチを結ぶ移動経路の増加や保護区の拡大といった一見有益な対策が、かえって感染症の流行を拡大させたり生物種の減少をもたらしたりする場合があることです。本研究室は、こうした直感に反する結果を数理的に明らかにし、より有効な保全・制御戦略の設計に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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