Jialong Li 研究室
主宰者：Jialong Li
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、複雑な実世界の課題に対して計算機科学と工学的手法を統合したアプローチで取り組んでいます。主な研究領域は、データセンターネットワークの最適化、機械学習システムの効率改善、および分散システムにおける信頼性と安全性の確保です。光回路スイッチを用いた次世代データセンターネットワークの設計では、マイクロ秒単位で動的に再構成される通信路上でのルーティングやトランスポート層の制御、さらには高精度な時間同期技術の開発を進めています。これらの基盤技術により、クラウド基盤のボトルネックを解消し、大規模言語モデルの推論など現代的な計算負荷への対応を目指しています。
同時に、分散学習システムの堅牢性向上にも注力しています。異なるデバイス性能や通信環境を持つ実環境での連合学習における最適化、さらにはシステムへの悪意ある攻撃への耐性強化に関する研究を行っており、車両ネットワークや海洋IoTなど移動・動的な環境での応用を検討しています。また、機械学習モデルの活用を通じて、自動運転システムの視覚認識能力評価や脆弱性検出などのソフトウェア品質保証分野へも拡張しており、AI技術の信頼性と実用性を両立させることを目標としています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（60 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/tce.2026.3667716
- DOI: https://doi.org/10.31635/renewables.025.202500110
- DOI: https://doi.org/10.1109/tnsm.2026.3704403
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics15132939
- DOI: https://doi.org/10.1145/3805622.3810874
- DOI: https://doi.org/10.1145/3805622.3810662
- DOI: https://doi.org/10.23919/pcmp.2024.000009
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- DOI: https://doi.org/10.1109/acp66871.2025.11350784
- DOI: https://doi.org/10.1145/3744969.3748412
- DOI: https://doi.org/10.1109/qrs-c65679.2025.00101
- DOI: https://doi.org/10.1159/000544839
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2025.111226
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medengphy.2025.104348
- DOI: https://doi.org/10.1109/seams66627.2025.00026
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/3078/1/012041
- DOI: https://doi.org/10.1109/ton.2025.3590083
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- DOI: https://doi.org/10.1145/3672202.3673712
- DOI: https://doi.org/10.1109/iccbd-ai65562.2024.00030
- DOI: https://doi.org/10.1109/aiotsys63104.2024.10780499
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- DOI: https://doi.org/10.1504/ijmc.2024.135696
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- [2023] Developing Mechanical Metamaterials Under an Adaptable Topology Optimization Design FrameworkDOI: https://doi.org/10.1007/s10338-023-00379-y
- DOI: https://doi.org/10.54254/2754-1169/4/20221024
- DOI: https://doi.org/10.1111/roiw.12655
- DOI: https://doi.org/10.1109/ogc55558.2022.10050986
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.energy.2022.126043
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- DOI: https://doi.org/10.1109/sisy56759.2022.10036293
- DOI: https://doi.org/10.1109/ccpqt56151.2022.00019
- [2022] Hop-On Hop-Off RoutingDOI: https://doi.org/10.1145/3542637.3542647
- DOI: https://doi.org/10.1109/seai55746.2022.9832372
- DOI: https://doi.org/10.1364/jocn.446747
- DOI: https://doi.org/10.1109/acp55869.2022.10088818
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.net.2022.01.001
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4081203
- DOI: https://doi.org/10.1145/3563766.3564096
- DOI: https://doi.org/10.1109/ica54137.2021.00015
- DOI: https://doi.org/10.1364/oecc.2021.js2a.6
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621857
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621842
- DOI: https://doi.org/10.1109/ithings-greencom-cpscom-smartdata-cybermatics53846.2021.00033
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