Hiroto Yunaga 研究室

主宰者：Hiroto Yunaga
鳥取大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hiroto Yunaga研究室は、磁気共鳴画像法（MRI）と計算機断層撮影（CT）を中心とした医学画像診断の研究を行っています。特に婦人科領域の悪性腫瘍（子宮頸がん、子宮体がんなど）を対象として、画像診断による検出精度の向上に取り組んでいます。研究では、拡散強調画像などの機能的画像撮影法を活用し、腫瘍の広がりや転移の検出、および異なるがん亜型の鑑別診断を目指しています。 画像取得技術の改善も重要なテーマです。深層学習を用いた画像再構成技術を導入し、従来の反復再構成法との比較検討を行い、ノイズを低減しながら診断に必要な組織構造の可視化能を高める方法を検討しています。これにより、より低い被曝で高品質な画像を得ることを目標としています。 加えて、胎児期の疾患や珍しい腫瘍性病変など、臨床上重要だが症例が限定される疾患についても画像所見を記録・分析し、診断精度の向上に貢献しています。画像と病理組織所見を対応させた分析を通じて、新たな画像所見の臨床的意義を明らかにする取り組みも行われています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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