Ryo Nagaoka 研究室

主宰者：Ryo Nagaoka
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、超音波画像診断の精度と機能を向上させるための技術開発と応用研究に取り組んでいます。血流速度の計測、組織特性の評価、画像品質の改善といった複数の課題に対して、信号処理・画像処理・機械学習を組み合わせたアプローチで対応しています。 具体的には、従来の超音波ドップラー法では測定できなかった血流の二次元・三次元的な速度分布や方向の推定技術を開発しています。計測時のノイズや信号の歪みを低減する信号処理手法、高フレームレート撮像を実現する送受信シーケンスの設計、深層学習を用いた画像の高速処理など、複数の工学的課題に取り組んでいます。また、超音波信号の統計的性質を利用して、赤血球の凝集度合いや組織の熱変性の程度といった生理学的情報を非侵襲的に抽出する研究も進めています。これらの成果は、脳血管疾患や肝臓がんの診断支援、心機能評価など臨床応用につながる基礎技術として位置付けられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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