Michiya Mozumi 研究室

主宰者Michiya Mozumi
富山大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、医用超音波画像診断の高度化を目指し、血流計測と組織変形計測の精密化に取り組んでいます。血管疾患の診断に必要な壁面せん断応力や血流速度ベクトルの正確な測定、および動脈硬化プラークなどの軟組織運動の詳細な観察が主な研究対象です。これらの計測では、超音波受信信号処理の最適化が重要な課題となっています。 手法として、平面波や焦点送信などの異なる送受信方式を組み合わせた超音波画像化技術、および信号処理の各段階における様々なフィルタリング・ビーム形成法の開発と改善を行っています。具体的には、特異値分解に基づくクラッタフィルタの応用、深層学習を用いたビーム形成の高速化、位相差を活用した微小運動推定などの手法を検討しており、これらはシミュレーション・ファントム実験・生体計測で評価されています。 主な知見として、従来の線形フィルタと比較して適応的なフィルタリング手法がより良い画像品質と計測精度をもたらすこと、また受信ビーム間隔や送信条件といった画像化パラメータの最適化により速度推定誤差を大幅に改善できることが示されています。これらの成果は臨床超音波診断のさらなる高精度化に貢献するものと考えられます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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