Kiyohisa Natsume 研究室

主宰者：Kiyohisa Natsume
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Natsume研究室では、脳活動と行動の関係を理解するために、生物学的な時間周期（サーカディアンリズム）に着目した研究を進めています。特に、脳波や神経活動が時間帯によってどのように変化し、それが記憶や認知機能にどう影響するかを調べています。ラットの脳スライス標本から記録した電気信号や、動物の行動映像を対象に、機械学習の手法を用いてこれらの変化を検出・分類する研究を展開しています。 研究の主な特徴は、複数の視点から生物現象を多角的に解析する点です。例えば、記憶関連課題中の脳波データから機械学習で作業記憶の成績を予測したり、動物モデルの脳波パラメータから時間帯を推定したりしています。また、小児腰痛症や神経障害モデルなど、臨床的に重要な症状や疾患について、統計モデルと機械学習を組み合わせて発症要因を特定する研究も行っています。 さらに、脳の損傷から症状が発症するまでの潜伏期間に着目し、動物の行動や脳活動の微細な変化から将来の発症を予測できるか検討しています。画像認識技術を用いて動物の細かい行動を自動検出するなど、新しい計測・解析技術を導入しながら、脳機能と時間生物学、行動の統合的な理解を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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