Hiroyuki Kurata 研究室
主宰者：Hiroyuki Kurata
九州工業大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、生物学的現象や疾患に関連する様々な分子現象の計算予測を研究対象としています。具体的には、タンパク質の化学修飾部位（メチル化やアセチル化など）の同定、ペプチドの生物活性の予測、タンパク質間相互作用の検出、マイクロRNAの標的認識など、実験的に特定するには膨大な時間と費用がかかる現象について、計算機を用いた予測手法の開発に取り組んでいます。
手法としては、機械学習および深層学習の複数モデルをアンサンブルする方法論を中心としており、これまでに遺伝的アルゴリズム、ニューラルネットワーク、メタ学習など多様なアプローチを組み合わせた予測システムを構築してきました。また近年は自然言語処理モデルやタンパク質言語モデルなど最新の深層学習技術をこうした生物学的予測問題に適用する研究も進めています。同時に、構築した予測モデルの解釈性を重視し、どの特徴量がどのように予測結果に寄与しているかを可視化する手法の開発にも注力しています。
これらの計算予測手法の精度向上により、従来型の実験では実現困難な大規模なスクリーニングが可能になり、医薬品開発やバイオテクノロジー研究の効率化に貢献することが期待されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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