Shunsuke Aoki 研究室

主宰者Shunsuke Aoki
九州工業大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

青木研究室は、結核菌などの抗酸菌に対する治療薬の開発を目指し、計算化学と実験を組み合わせた研究を行っています。特に、膨大な化学物質ライブラリから有効な候補化合物を効率的に見つけ出す方法に取り組んでいます。 研究の手法は、コンピュータを用いた構造ベースのスクリーニング技術に基づいています。具体的には、抗酸菌の生存に不可欠なタンパク質群と多数の化学物質を対象に、分子ドッキングシミュレーションを実施し、どの化合物がどのタンパク質と強く結合しやすいかを予測します。この過程で、多くのタンパク質に非特異的に結合する「ヒットコンパウンド」と呼ばれる偽陽性物質を除外する工夫が重要です。 コンピュータによる絞り込みを通じて選定された候補物質について、実際に細胞や微生物を用いた実験で抗菌活性を検証します。このように計算予測と実験検証を統合することで、より質の高い医薬品候補の探索が可能になると考えられます。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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