Mitsunori Mizumachi 研究室

主宰者：Mitsunori Mizumachi
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

水町研究室では、音響信号の収集・処理・活用を中心とした実世界の問題解決に取り組んでいます。特に、機械装置の運転音を自動的に記録・分析することで、故障の前兆を早期に検出し、予測保全を実現する仕組みを研究しています。従来の目視点検では対応が難しい、継続的で低コスト的な監視体制の構築を目指しており、IoTセンサを活用した遠隔異常検知システムの開発を進めています。 その際、周囲の環境騒音との分離が課題となるため、可聴音ではなく超音波帯域に着目し、必要な周波数情報のみを効率的に抽出する手法を提案しています。また、収集した音響データの可視化と気象データとの関連性分析により、装置の安全な運用時間帯を特定することも検討しています。 さらに、音響信号処理の知見を応用して、音声信号の聞き取りやすさの向上メカニズム（時間包絡構造の役割など）や、携帯機器の電力消費削減を実現する音声再生アルゴリズムの開発にも従事しています。加えて、深層学習モデルの訓練データを自動生成する手法や、3次元画像認識技術も研究対象としており、センシング・信号処理・機械学習を統合したアプローチで、社会に直結した課題解決を実現しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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