Takashi Morie 研究室

主宰者：Takashi Morie
九州工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室では、従来のコンピュータの電力消費の課題を解決するため、脳の仕組みにより近い神経回路の数学モデルと、それを電子回路で実装する技術の開発に取り組んでいます。特に、神経細胞が発火するタイミングを情報として使う仕組みや、メモリの内部で計算を行うアナログ回路方式に着目し、消費電力を大幅に削減できるハードウェア実装を目指しています。 研究の手法としては、スパイク型ニューラルネットワークや時間領域の類似計算モデルを理論的に設計し、その特性を検証しています。同時に、これらのモデルを実際の集積回路として設計・実装する際に生じる回路の不完全性（ばらつきや信号劣化など）を物理的にモデル化する方法や、回路の特性に合わせて機械学習を訓練する手法を開発しています。 さらに、脳の海馬や嗅内皮質といった部位の機能を模倣した神経回路モデルを用いて、経験から学ぶ仕組みや空間認識といった脳固有の能力の実装も進めています。これらの研究を通じて、次世代の省エネルギー型人工知能ハードウェアの実現と、脳の情報処理メカニズムの理解につながる知見を得ることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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