Rin Hirakawa 研究室

本研究室は、日常生活や医療の現場で生じる様々な問題を、コンピュータによる自動検出・判別の手法を用いて解決することを目指しています。具体的には、人間の身体的・生理的な状態や、システムの動作に関する膨大なデータから、関心のある現象を見つけ出すことに取り組んでいます。 目の疲労に関する研究では、ビデオカメラで撮影した目の動きから瞬きを検出し、その特性に基づいて疲労度を推定する手法を開発しています。また、医療分野では、音声録音から音響的な特徴を抽出し、複数の機械学習モデルを組み合わせることで、軽度の認知機能低下や認知症を判別するシステムを構築しています。さらに、情報システムのログデータから異常を効率的に検出する方法も研究しており、これは計算資源が限られた環境での運用を想定しています。 これらの研究に共通するのは、画像・音声・ログなどの非構造的な大量データから、統計的手法や機械学習を用いて意味のある情報を抽出し、個人の健康管理やシステム保守に役立てることです。低コスト・低計算量で実用的な検出・判別を実現することが、本研究室の特徴となっています。