Guanghao Sun 研究室

主宰者：Guanghao Sun
電気通信大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、接触を避けた遠隔での生理情報計測と、それを用いた疾患スクリーニングに取り組んでいます。研究の主な問いは、レーダーやカメラなどのセンサを用いて、心拍数や呼吸数、心拍変動といった重要な生理指標を非接触で正確に測定し、精神疾患や感染症などの診断に活用できるかということです。 手法としては、周波数変調連続波レーダやドップラーレーダなどの電波センサ、また赤外線カメラやウェブカメラといった光学的なセンサを活用しています。これらのセンサから得られた信号に対して、特異値分解やフィルタリングなどの信号処理技術を適用し、呼吸運動や心臓の動きに伴う微小な身体表面変位を抽出しています。さらに機械学習アルゴリズムを導入することで、健康者と患者の識別を行っています。 主な発見として、これらの非接触センサを用いた測定値は、従来の接触型デバイスと高い相関を示すことが報告されています。また、心拍変動のパターン分析により、うつ病や慢性疲労症候群などの精神疾患を自動識別できる可能性が示唆されています。本研究室のアプローチは、患者への負担を軽減しつつ、在宅や診療現場での迅速な健康スクリーニングを実現する技術として期待されます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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