Tadashi Yamazaki 研究室
主宰者:Tadashi Yamazaki
電気通信大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、神経系がどのように情報を処理し、行動を制御するのかを理解することを目指しています。特に小脳に焦点を当て、この器官が運動制御だけでなく、自律機能や認知・感情機能を含む多層的な脳機能に関わることに着目しています。小脳が将来の状態を予測し、その予測に基づいて学習・制御を行うという仕組みを調べることで、脳全体の機能メカニズムを統合的に説明しようとしています。
研究の手法として、本研究室は計算論的アプローチを重視しており、神経細胞のスパイク活動を詳細に再現する数理モデルを構築しています。マウスの脳構造に関する実験データを基に、小脳を含む複数の脳領域からなる大規模なネットワークシミュレーションを行います。さらに、これらの脳モデルを筋骨格系の身体モデルと結合させ、実際の環境との相互作用を含めた具体的なシミュレーションを実施することで、脳がどのように動物の行動を生み出すかを検証しています。
こうした研究を通じて、本研究室は神経回路の学習機構や個別神経細胞の情報処理能力について新たな知見を得ています。また、大規模シミュレーションの実装や最適化にも取り組み、複雑な脳機能の理解を加速させるための計算基盤を構築しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(15 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s12311-025-01939-3
- [2025] A theory of cerebellar learning as spike-based reinforcement learning in continuous time and spaceDOI: https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgaf302
- [2025] A spiking network model of the cerebellum for predicting movements with diverse complex spikesDOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2025.107962
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-11359-2
- DOI: https://doi.org/10.3902/jnns.32.3
- DOI: https://doi.org/10.1262/jrd.2024-089
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsaem.3c02127
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnbot.2023.1269848
- DOI: https://doi.org/10.3389/fncel.2023.1075005
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.visres.2022.108077
- DOI: https://doi.org/10.3389/fninf.2022.884180
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12559-021-09942-6
- DOI: https://doi.org/10.3389/fncel.2021.623552
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2021.01.014
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