Mami Ishida 研究室
主宰者:Mami Ishida
京都府立医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
石田真美研究室では、医療データを活用した疾病リスク評価と予防戦略の開発に取り組んでいます。研究室は保険診療記録や健康診断データなど、実際の臨床現場で蓄積された大規模データセットを分析対象としており、特定の疾患や症状が他の健康障害とどのような関連を持つのかを統計的に明らかにしています。例えば、皮膚疾患と心血管疾患の関連性、尿検査異常と腎機能低下の関係性、生活習慣と精神疾患発症の因果関係など、複数の臨床課題に対して横断的にアプローチしています。
同時に、臨床データベースの標準化と統合に関する方法論的な研究も進めています。異なる目的で収集された既存データベースを統一的な形式に変換し、複数の研究からのデータを統合・再解析するための技術的枠組みを構築しており、これにより今後の多施設共同研究や大規模解析の基盤を整備しています。また幹細胞を用いた神経変性疾患の研究では、アルツハイマー病患者由来の人工多能性幹細胞(iPSC)を分化させ、疾患特異的な神経障害の機序を再現する細胞モデルを開発し、治療薬候補の探索を行っています。
このように研究室は、臨床疫学的アプローチと細胞生物学的手法の両者を組み合わせることで、疾病予防と治療戦略の科学的根拠を提供することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(10 件)
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0341337
- DOI: https://doi.org/10.70352/scrj.cr.25-0226
- DOI: https://doi.org/10.1177/10732748241305234
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.70020
- DOI: https://doi.org/10.2196/46725
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2023.03.017
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.stemcr.2023.01.004
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare10091704
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph191811466
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.vhri.2021.07.011
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