Hiroyoshi Iwata 研究室

主宰者：Hiroyoshi Iwata
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

岩田研究室は、農作物の生産性向上と遺伝的多様性の維持を目指して、ゲノム情報と表現型データを統合的に活用する研究を展開しています。主な研究課題は、DNA配列などの遺伝情報から作物の形質（糖度、収量、成長速度など）を予測すること、そして育種プログラムにおいて最適な交雑戦略を提案することです。これらを実現するため、機械学習や統計モデルといった計算手法を用いて、複雑な遺伝現象を定量的に解析しています。 具体的には、ドローン搭載カメラやライダーなどの遠隔センサを用いて圃場の植物の成長を時系列で記録し、そのデータから生育モデルを構築する研究を行っています。また、複数のオミクス層（ゲノム、メタボローム、微生物群集など）の情報を組み合わせることで、環境変動に対する作物の応答をより正確に予測できる方法を開発しています。さらに育種の現場では、ゲノム情報に基づいて優良な親系統を選定し、その交配組み合わせを最適化する支援ツールを構築しており、トマトやリンゴなど複数の作物で実証研究を進めています。 これらの取り組みを通じて、次世代の育種技術の確立と農業生産の効率化に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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