Hiromitsu Nishizaki 研究室
主宰者：Hiromitsu Nishizaki
山梨大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Nishizaki研究室は、音声・音響信号処理と機械学習を組み合わせた実用的な応用システムの開発に取り組んでいます。具体的には、ノイズを含む環境での音声品質改善、VoIP通話における音声欠落の補完、さらには音声なりすまし検出の堅牢性向上など、実社会で直面する音声処理の課題を解決しています。これらの研究では、生成敵対的ネットワークやニューラルネットワークの深層構造を活用し、限られた計算資源でも動作する軽量モデルの実装を目指しています。
並行して、コンピュータビジョンと深層学習を用いた農業支援システムの開発にも力を入れています。特にブドウ栽培における果粒間引き作業の自動化を目標として、2次元画像から3次元的なブドウ房の構造を再構成したり、ロボットアームによる正確な位置認識と切断動作を実現したりするための研究を行っています。加えて、カメラ画像からブドウの色や味覚属性を非侵襲的に推定する手法も開発しており、これらは実際の農業現場での導入を想定した実用的なアプローチとなっています。
さらに研究室は、分子シミュレーション、mRNA医薬品の安定性予測、サイバーセキュリティ、手書き文字認識、教室分析、高齢者音声認識、対話型ロボットなど、多岐にわたる領域で機械学習やディープラーニングの応用を進めています。これらの研究を通じて、自動化、医療、教育、セキュリティなど様々な社会課題への実践的なソリューション提供を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2024edp7201
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijbet.2025.147078
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3595155
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.5c02398
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- DOI: https://doi.org/10.1177/17298806241297109
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jspr.2024.102399
- DOI: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2024.01501111
- DOI: https://doi.org/10.14569/ijacsa.2024.01507134
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- DOI: https://doi.org/10.21833/ijaas.2024.07.011
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3434742
- DOI: https://doi.org/10.1587/transinf.2023edp7070
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108328
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-17008-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108203
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