Jian Yao 研究室
主宰者：Jian Yao
山梨大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、酸化ストレスと関連する疾患メカニズムの解明および治療法開発を主要なテーマとしています。特に、タンパク質の化学修飾と細胞損傷の関係に着目し、血液中の主要なタンパク質であるアルブミンの酸化状態が、腎臓や肝臓などの臓器障害に関わることを報告しています。さらに、硫黄含有分子であるH2Sと、これに関連した生体防御メカニズムについて、複数の側面から研究を進めています。
研究手法としては、細胞培養実験と動物モデル（マウスやラット）を組み合わせた検証を行っています。特に、腎障害や腸炎、肝障害といった疾患モデルにおいて、酸化ストレスマーカーの測定や組織の病理学的解析、遺伝子発現の定量的評価などの多角的なアプローチを採用しています。
主要な発見として、タンパク質の還元的修飾によって抗酸化活性を強化する方法、および天然成分がH2Sの産生を促進することによる保護効果が報告されています。これらの知見は、酸化ストレス関連疾患の新規治療戦略の開発に向けた基礎研究として位置付けられています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（26 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3390/biom16030473
- DOI: https://doi.org/10.26599/fshw.2024.9250417
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12894-025-01944-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.redox.2025.103774
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms26135924
- [2025] Macrophage polarization in disease therapy: insights from astragaloside IV and cycloastragenolDOI: https://doi.org/10.3389/fphar.2025.1598022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.redox.2025.103631
- DOI: https://doi.org/10.3390/s25103105
- [2025] Facility of tomato plant organ segmentation and phenotypic trait extraction via deep learningDOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.109957
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- [2024] Airborne point cloud classification integrating edge convolution and global-local self-attentionDOI: https://doi.org/10.37188/ope.20243224.3658
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.redox.2024.103140
- DOI: https://doi.org/10.1093/jsxmed/qdae002.198
- DOI: https://doi.org/10.13031/aea.15698
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom14101233
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.est.2024.111543
- DOI: https://doi.org/10.3390/biom13010143
- DOI: https://doi.org/10.3390/antiox12010193
- DOI: https://doi.org/10.1080/00365521.2023.2267713
- DOI: https://doi.org/10.1002/tox.23675
- [2022] Effect of Gender on Serum Leptin in Type 2 Diabetes Mellitus: A System Review and Meta-AnalysisDOI: https://doi.org/10.1155/2022/4875799
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.joca.2021.02.276
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2021.113111
- DOI: https://doi.org/10.1117/1.oe.60.6.067102
- DOI: https://doi.org/10.3390/antiox10071007
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.redox.2021.101881
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