Kentaro Go 研究室

主宰者：Kentaro Go
山梨大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Go研究室は、複数の異なる領域にわたる応用課題に対して、計算アルゴリズムと数学的手法を用いた解決策の開発を行っています。 研究の中心には、色覚異常を持つ人々の視覚体験を改善するための画像処理技術があります。色覚異常により色の識別が困難な約2億人に対して、画像内の色情報を個人の特性に合わせて変換し、コントラストを高めながら自然さを保つアルゴリズムの開発に取り組んでいます。深層学習や変換器を用いた高速で効率的な処理方法の実装も進めており、日常生活での実用化を目指しています。 加えて、検査やテスト設計の効率化に向けた最適化問題にも取り組んでいます。パイプフランジ溶接プロセスにおいて、進化計算アルゴリズムを使用して工程変数の最適値を導出し、品質予測を行う研究を実施しています。また、組み合わせテストのテストケース生成を群知能に基づくアルゴリズムで自動化し、パラメータ間の相互作用を効率よく検証する手法の開発も行っています。さらに、視野欠損などの視覚機能の測定や、仮想空間での身体運動の同期性に関する研究も進め、幅広い応用課題に対する学際的なアプローチを展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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