Keiki Takadama 研究室
主宰者：Keiki Takadama
東京大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、人工知能と人間の協働、および最適化問題の解法を中心に研究を行っています。人間とAIが協力することで、従来の医学的見方では見つけられなかった新しい現象を発見できる可能性に注目し、認知機能低下の症状診断や睡眠段階の推定など、実際の健康管理への応用を進めています。また、高齢者のインターネット利用と生活の質、フレイル予防の介入など、人間の幸福度を高めるAIの活用方法についても研究しており、機械学習の観点と生理学的な観点を統合した「人間に寄り添うAI」の開発を目指しています。
最適化アルゴリズムの研究では、複数の目的を同時に達成する必要がある現実的な問題に対応する進化型アルゴリズムの開発に力を入れています。複雑な形状を持つ最適解の集合を見つけたり、制約条件の下で最適な解を探索したり、時間とともに変わる問題に適応する方法など、様々な場面での課題に対処する技術を研究しています。さらに、ロボットの身体構造と動作制御を同時に設計する技術や、機械学習システムのルール表現を自動的に最適化する方法についても取り組んでおり、複雑な実世界の問題を効率的に解くための基礎技術を構築しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.1109/cec65147.2025.11043071
- DOI: https://doi.org/10.1609/aaaiss.v5i1.35602
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- DOI: https://doi.org/10.20965/jaciii.2024.p0444
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare12030322
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2024.3355761
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- DOI: https://doi.org/10.1609/icaps.v31i1.16011
- DOI: https://doi.org/10.1109/lifetech52111.2021.9391871
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