Yinghao Li 研究室
主宰者:Yinghao Li
奈良県立医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Li研究室は、複数の領域にわたる多角的な研究を展開しています。光学・材料分野では、液晶材料の構造と物性を制御することで、電気的に色が変わる薄型ディスプレイパネルの開発に取り組んでいます。微細加工技術と分子の拡散メカニズムを組み合わせることで、従来よりも製造工程を簡潔にしながら高精度な色表現を実現しています。また、材料設計の理論化にも力を入れており、物理化学的なパラメータの組み合わせルールに基づいて、水素を選別的に透過させる合金の開発を進めています。
一方、情報・画像処理分野では、深層学習を用いた複数の課題に挑戦しています。点群(3次元空間の点の集合データ)の位置合わせ、医療画像の配置合わせ、ネットワーク通信の異常検知、表面欠陥検出など、多様な対象に対して効率的で汎用性の高いニューラルネットワークモデルを開発しています。これらのモデルは、局所情報と大域情報の両方を捉える構造や、複数の情報源を統合的に処理するメカニズムを特徴としています。
さらに医学応用の領域では、足の関節疾患、特に変形性関節症の治療法について臨床的な研究を行っています。画像診断データから疾患の進行パターンを分析し、保存的治療から手術治療への移行判断に関わる要因を明らかにする研究を実施しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(30 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1177/24730114261454964
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2026.104985
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsami.6c02304
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2026.140725
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.131285
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2025.08.125
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.watres.2025.124178
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-025-08431-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvcg.2025.3547778
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.seppur.2025.136522
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jece.2025.120639
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.170212
- DOI: https://doi.org/10.1177/24730114251393647
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.gmod.2024.101252
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10044-024-01375-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/jeo2.70029
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122918
- [2023] Deep purified feature mining model for joint named entity recognition and relation extractionDOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103511
- DOI: https://doi.org/10.1523/jneurosci.1488-22.2023
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics12061451
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14330-3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-023-03118-z
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12031741
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6560/ac79fa
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00371-022-02444-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/machines10111083
- DOI: https://doi.org/10.1155/2021/5528160
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12010004
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11517-021-02317-x
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