Ryosuke Harakawa 研究室
主宰者：Ryosuke Harakawa
長岡技術科学大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室では、画像解析と機械学習を組み合わせた実用的な問題解決に取り組んでいます。インフラの安全管理における亀裂検出、寄生虫の顕微鏡画像診断、カトラリーの品質検査など、多様な産業・医療分野での画像認識課題を扱っています。これらの応用では、従来の画像処理では対応困難な背景ノイズや多様な対象の形態に対して、深層学習やニューラルネットワークを活用して高精度な検出・分類を実現することを目指しています。
同時に、データの品質や信頼性の向上にも力を注いでいます。具体的には、画像データの品質評価、ノイズを含むラベル付きデータからの自動補正、複数被験者のデータを活用した脳活動解析など、不完全な現実データから有用な情報を抽出する手法を開発しています。さらに、物理方程式をニューラルネットワークに組み込む手法や、時系列データからイベント関連の変化を識別する手法など、領域知識とデータ駆動型アプローチを融合させた研究も進めています。
全体として、医療検査、インフラ管理、水処理、SNS分析など幅広い分野に対応できる汎用的な学習モデルと解析手法の構築を通じて、実務的な課題解決に貢献することが研究室の基本方針となっています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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