Xiao‐Dong Feng 研究室
主宰者:Xiao‐Dong Feng
長岡技術科学大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、安全性に関わる複数の領域で、データの体系的な整理と分析を通じた問題解決に取り組んでいます。オンライン市場での消費者行動、産業災害への対応、消費者製品事故の予防といった社会的課題を対象としており、これらの安全性リスクがどのように発生し、どのような要因に影響されるかを明らかにすることを目指しています。
手法としては、オントロジー(知識を体系的に整理する枠組み)とグラフデータベースを活用した知識管理システムの構築に特徴があります。具体的には、事故記録や製品事故の報告書などのテキストデータから、曖昧さを減らしながら統一的に情報を抽出・分類し、機械が理解・処理できる形に再構成しています。また、実験的には消費者調査や熱分析など複数のアプローチを組み合わせています。
主要な発見として、製品安全に関する知識や利用者の自己効力感など複数の要因が、消費者の安全確認行動に影響すること、また事故の原因となる複雑な因果関係を可視化することで、より実効的な事故予防戦略の立案が可能になることが示されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(11 件)
- DOI: https://doi.org/10.1057/s41270-026-00502-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2025.152758
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10973-025-14863-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tca.2025.180125
- DOI: https://doi.org/10.1080/13669877.2025.2485034
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10973-025-14017-x
- DOI: https://doi.org/10.1080/13669877.2024.2387334
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.molliq.2024.124108
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.3c01736
- DOI: https://doi.org/10.1021/acsomega.3c04577
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- DOI: https://doi.org/10.1080/17457300.2023.2239240
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