Essam A. Rashed 研究室
主宰者：Essam A. Rashed
兵庫県立大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医療画像解析と生体電磁気現象の数値解析を主要な研究領域としています。医療画像からの情報抽出という課題に対し、深層学習やトランスフォーマー等の機械学習手法を用いて、脳腫瘍・脳卒中・肺がんなどの疾患領域の自動検出・分割に取り組んでいます。また放射線科報告書の自動生成や医学的な質問応答システムの構築など、臨床実務の効率化に向けた自然言語処理の応用も進めています。
一方、医用工学的なアプローチとして、磁気共鳴画像から個人に適応した頭部モデルを構築し、脳刺激療法や低周波電磁界への曝露時における誘導電場の定量評価を行っています。従来の組織分割に基づくモデルの限界を克服するため、深層学習を用いて連続的な電気伝導率分布を直接推定する手法を開発しています。
加えて、データの多施設間共有と学習を実現する連合学習の医用画像への適用、差分プライバシー技術による患者情報保護、心電図信号の不整脈検出など、医療データの多様性と個人情報保護を両立させるAIシステムの実現に向けた研究が展開されています。これらの研究を通じ、臨床現場で実用的かつ信頼性の高いAI技術の構築を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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