Shuji Shinohara 研究室

主宰者：Shuji Shinohara
東京電機大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、音声から個人の心理状態を客観的に判定する技術開発に取り組んでいます。特に、抑うつ状態の検出と症状分類を主要な対象としており、音声の音圧変化や周波数特性などの音響的特徴を機械学習により分析して、患者の心理状態を推定する手法を研究しています。患者の実際の診察データと音声記録を対応させることで、個別の症状パターンや気分変動を捉える指標の開発を進めており、複数の発話データを組み合わせることで、より正確な判定が可能になることも示しています。 同時に、人間の意思決定や認知過程の数理的な仕組みにも関心を持ち、強化学習やベイズ推論といった情報理論的フレームワークを応用した研究を行っています。例えば、不確実な環境下での探索と利用のバランスを改善した学習アルゴリズムの開発や、人間の認知バイアスを組み込んだオンライン機械学習法の研究です。さらに脳波からの音声認識やベイズ推論と量子論的認知の統合など、脳・神経レベルでの認知メカニズムの解明にも取り組んでおり、理論から応用まで幅広い問題領域を扱う学際的な研究室です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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