Masaki Kawakatsu 研究室

この研究室では、センサーデータの処理と音響現象の解析という、一見異なる分野における信号処理と数学的表現に関する研究を展開しています。 センサーベースの研究では、スマートフォンやウェアラブルデバイスに搭載された複数のセンサーからのデータを用いて、ユーザーの行動や状態を認識する技術に取り組んでいます。実際の運用環境では、デバイスモデルの違いや機器の劣化により、一部のセンサーデータが利用できなくなることが課題となります。通常の認識手法はこのようなデータ欠損時に精度が大幅に低下するため、異なる特性を持つ複数の機械学習モデルを組み合わせることで、データが不完全な状況でも信頼性の高い認識を実現する手法を研究しています。 一方、音響関連の研究では、和音の物理的・数学的性質を定量的に記述することに注力しています。周波数比や周期比の単純性という指標を用いて、様々な和音を二次元平面上に配置する枠組みを構築しました。これにより、長調と短調など異なる特性の和音ペアが幾何学的な対称性を示すことを明らかにしています。さらに、フーリエ変換を用いて音高集合の周波数領域における離散的な性質を調査し、位相の特性と和音の構造との関係を探索しています。