Akinori Hidaka 研究室

本研究室は、物体認識を行う人工知能モデルと、動物の脳にある視覚処理の仕組みの類似性および違いを調べています。具体的には、画像から物体を判別するよう学習された機械学習モデルの内部表現と、霊長類の脳の異なる視覚野（初期視覚野、中間視覚野、腹側視覚野など）で記録される神経活動パターンを比較分析しています。 研究手法としては、機械学習モデルの各層における情報処理の特性を解析し、対応する脳領域の神経応答データと照らし合わせることで、層ごとのレベルで人工的な信号処理と生物的な神経処理がどのように対応しているかを検討しています。このアプローチにより、訓練済みモデルの内部動作メカニズムを神経科学的視点から理解することが可能になります。 こうした研究を通じて、人工知能が物体認識をどのように実現しているのかについての理解が深まるとともに、その知見が霊長類を含めた動物の視覚認識メカニズムの解明に貢献する可能性があります。