Xinkai Liu 研究室
主宰者:Xinkai Liu
会津大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、機械設備から医療画像、地球観測に至る幅広い分野で、データ解析と機械学習を活用した応用研究を展開しています。特に、深層学習やその他の計算手法を用いて、複雑な現象の診断・分類・予測を行うことに注力しています。
医療分野では、内視鏡動画から消化器系の位置情報を自動抽出する方法や、病理画像を分類して慢性腎炎の診断を支援するシステムの開発に取り組んでいます。また、原子力発電所の回転機械装置における故障検知も研究対象としており、安全性確保に向けた技術開発を進めています。一方、地球観測の領域では、衛星画像から植生指数の時系列データを高精度で復元する手法や、地震前後の地殻変動を可視化・解析する方法を開発しています。
さらに本研究室は、地質学的な鉱床成因の解明にも従事しており、地球化学的手法と年代測定を組み合わせて金属鉱床の形成過程を研究しています。このように多様な学際領域において、データ駆動型のアプローチで現実の問題解決に貢献する研究を特徴としています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- [2023] Synergic effect of CuS and MgO for boosting adsorption-photocatalytic activity of S-doped biocharDOI: https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2023.111781
- [2023] Facile preparation of graphene oxide-based composite aerogel to efficiently adsorb methylene blueDOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2023.132754
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2023.104386
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10853-023-08982-7
- DOI: https://doi.org/10.3390/rs14236078
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cherd.2022.07.039
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2022.109247
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2022.104956
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2022.129265
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oregeorev.2022.104879
- DOI: https://doi.org/10.1080/17538947.2022.2044397
- [2021] Green synthesis of tannic acid functionalized graphene hydrogel to efficiently adsorb methylene blueDOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2021.126972
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