Naruhiko Shiratori 研究室

主宰者：Naruhiko Shiratori
東京都市大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、高等教育における学生の学習継続と中退に関わる現象を、データ分析を通じて明らかにする研究に取り組んでいます。具体的には、学生が実際に大学を離れるまでの期間にどのような危険信号が現れるのか、また中退に至る前にどの程度の予測期間が存在するのかを定量的に把握することを目指しています。学生の基礎情報、人間関係、履修データなど複数の種類の情報を組み合わせることで、中退リスクの高い学生をより正確に特定する手法を開発しています。 同時に、こうした分析技術を大学全体で活用できるようにするための基盤整備にも力を入れています。機関調査（Institutional Research）の手法や知識を共有するプラットフォームの構築や、データ可視化ツールを活用した教育実践を通じて、教職員の枠を超えた協働体制の形成を推進しています。データに基づいた意思決定を促進することで、学生の学習成果の向上と中退防止につなげることが研究室の目標です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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