Makoto Miwa 研究室

主宰者：Makoto Miwa
豊田工業大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Makoto Miwa研究室は、自然言語処理と機械学習を用いたテキスト情報の構造化と抽出に取り組んでいます。特に、医学文献や化学論文など専門分野の膨大なテキストから、重要な情報を自動で見つけ出すシステムの開発を行っています。研究室では、大規模な事前学習済み言語モデルを基盤としながら、医学用語の同定、薬物相互作用の検出、材料合成手順の抽出など、実務的に価値の高い課題に取り組んでいます。 技術的には、深層学習モデルとグラフ構造を組み合わせたアプローチを採用しています。例えば、医学文献から医療イベントや複雑な関係性を検出する際に、複数の変換器モデルを連携させたり、知識グラフと本文情報を統合したりするなど、様々な情報源を効果的に活用しています。また、時系列データの生成やテキストマイニングのための新しいモデル設計も行い、長期的な予測や高精度な抽出を実現する手法を開発しています。 これらの研究成果は、医療の診断支援や創薬、材料開発などの実社会の課題解決に応用されることを目指しています。研究室は基礎的な機械学習技術と現実的な応用課題を結びつけることで、テキスト情報から知識を引き出すシステムの実用化に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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